被替换元素的加载时间延迟的问题试让

safarojoni

数据层加载得更快。就本网站而言，它位于页脚中。这肯定就是这个问题产生的原因，现在我们就来看看为什么。 在代码中针对产生冲突的用户类型进行调整。为此我们必须…… 拉线。分析案例研究以寻找解决方案 借助强大的分析工具，我们可以在同一份报告中可视化多个维度的数据。这对于这样的情况非常有用。 目标是检测在数据未按时发送的情况下是否存在共同点。为此，我添加了第一个图像中看到的 4 个维度，通过它们我们可以看到页面类型（范围）、每个页面所属的博客类别、页面的 URL 以及来自这些页面的浏览器。被访问。 让我们看一下显示的报告的一部分，特别是产生问题的一些页面： 它们是按展示次数排序的，我们可以看到 Chrome 38 和其他过时的浏览器是如何重复的。

如果我们继续展开连续的页面，我们会看到该模式重复出现。 现在让我们与正常进入的页面进行比较，所有数据都在数据层中： 我们已经有了模式。过时的浏览器是问题所在，尤其是 Chrome 38 版本，而我们目前的浏览器版本大约是 70 左右。 通过修改最后一个分析维度，我们可以获得更多有用的信息，例如生成这些访问的国家或设备。 因此，出现了新的有趣信息，因为虽然 Whatsapp 号码列表  该网站上的正常情况是接收来自桌面设备的访问。我们来看看正常访问情况： 正如我所说，其中大部分流量来自桌面设备，由于其内容，这对于该网站来说是正常的。用户通常在工作或学习时寻找有关如何进行与在线营销或网络开发相关的操作的信息。 让我们看看异常情况会发生什么： 其中大部分来自智能手机，这强化了之前的数据，我们可以得出结论，是使用尚未更新或有些过时的智能手机设备的用户。



还可以选择由某种类型的机器人或爬行器产生流量。让我们看看如果我们查看访问次数、访问者、平均访问时间和每次访问展示次数指标，同时添加“来源类型”维度（它告诉我们流量的来源），会发生什么情况： 机器人通常会产生 0 秒持续时间和 100%跳出率的访问，但在本例中并非如此，因为否则每次访问的印象数（最后一列，每次访问的页面浏览量）的值为 1。 另一方面，访问次数和访问者确实重合，即每个访问者都进行了一次访问，并且也进入了直接流量（无引荐来源网址）。这两条信息确实表明它们是机器人。 我们现在有足够的信息可以使用。 第一件事是激活分析工具中的日志以查看有关这些连接的更多信息，如果我们无法验证这些访问是否是机器人，我们将不得不对该版本的 Google Chrome 38 进行一些研究。提高网站和应用访问量的 4 个技巧 类别： 搜索引擎优化作者：迭戈·马丁 SEO 黑客。