甚至每个客户的忠诚度或平

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失业率、工作日数等在许多情况下，这些变量最能解释我们销售额的增加和减少，首先是行动本身。 –内部：取的数据。网站访问量、商店流量、请求、注册等 其次，我们需要发现哪些变量对业务影响最大，无论是直接影响销售、持久性、忠诚度、推荐还是我们认为对提高投资回报率至关重要的任何其他业务参数。在分析中我们会发现，用少量的变量我们可以以 %的精度解释该序列，但达到更高的水平需要更高的精度和更多的变量。

最后利用计量经济学、统计学和数学。这些工 喀麦隆电话号码列表 具将让我们能够提前预见我们行动的结果。目标应该是实现 % 左右的预测可靠性。 我们能实现什么目标？ 通过预测系统，当我们激活一系列我们控制的变量时，我们可以知道某个指标会发生什么。应用程序数不胜数，但我们选择了一些特别有趣的应用程序 ) 模拟推荐概率 一些公司甚至开发了一个模拟器，可以让他们估计推荐每个客户的概率。



使用来自度量系统的数据，例如社会人口变量、品牌形象或服务满意度，并通过逻辑回归，模拟器计算推荐一个客户或一组客户的概率，从而知道每个变量在模型中的权重。最后结果。 在分销部门的示例中，我们可以看到计算推荐概率时考虑了哪些个客户群的行为：粉丝、批评者或冷漠者 一旦我们确定了不同的客户群体，我们就可以预测我们将要实施的不同行动将对每个客户产生什么影响。